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联想王哲鹏谈无人店:“效率红利”巨大 技术日趋成熟
发表日期: 2019年03月28日 发布者:高交会智慧城市专馆

【网易智能讯 3月27日消息】近日,针对无人便利店的技术路径和未来发展,我们采访到了联想研究院高级总监、主任研究员王哲鹏,他就联想来酷无人店的研发和谋划,以及联想研究院对无人店的思考进行了解读。

据王哲鹏介绍,联想研究院的无人店方案提供联想智慧零售管理系统,是一套可进行商店内顾客管理、商品管理、多店连锁管理等多项任务的数字化管理系统;还有人脸识别算法及算力的支持,应用人脸注册,利用pad的边缘计算能力, 据称实现了99%的人脸识别率;另外,机器视觉的智能结算方案CV Cashier,基于深度学习算法和传感器技术,可对摄像头采集到的商品进行识别。

在现场的体验中,记者注册小程序完成人脸录入,然后开通微信免密支付,随后进入来酷无人店选取了一袋面包,随即走进独立的智能支付间,接下来智能算法和各类传感器完成对人脸和商品的识别,整个结算时间大约4秒钟

王哲鹏告诉网易智能,联想来酷的无人店方案最核心的部分就在“智能支付间”,在支付环节发生之前,无人店的商品都进行了标签化,每个产品都粘贴携带感知功能的白色纸张,在顾客进入支付间,首先验证顾客身份,然后利用特殊的红外波段对商品进行检测并完成支付过程。



在王哲鹏看来,之所以选择这样的支付方案,在于成本和效率的双重考量,首先,利用特殊的红外波段对商品进行识别,可以有效避免图像视频带来的失误,用户即时抱着一堆商品进行支付也可以进行有效识别,支付过程控制在7秒到9秒之内

而且,相比于从商品离开货架即开始识别结算统计的方案,后者更加的节约成本,据王哲鹏透露,目前联想的无人店方案成本已经控制在合理区间。

此外,在整体技术方案实现方面,王哲鹏详细介绍了联想的技术路径,首先,提供店内系统和云端服务,提供顾客管理、商品管理、多店连锁管理等一套完整的数字化管理系统。其二,人脸识别应用解决方案,“我们为新零售提供灵活的门禁管理,在人脸识别方面,应用人脸注册,无需下载APP,采用基于CS架构的人脸识别系统,并利用边缘计算能力,可在0.2秒内快速识别人脸,控制进门闸机”。

其三,则是机器视觉的智能结算方案 CV Cashier,该技术集成了图像处理技术,基于深度学习算法和传感器技术,可对摄像头采集到的商品进行识别。目前,CV Cashier的能力主要体现在以下方面:对于商品种类的识别、对于商品数量的识别、对于多件商品的支持、即拿即走。


谈及无人店的未来发展,王哲鹏谈到,“便利店是一个巨大的市场,尽管在北京,便利店的数量也没有达到发达国家水平,而无人店的出行,将为便利店带来巨大的红利,我相信在未来5到10年,无人店在中国就会全面铺开,”

诚然,在未来一段时间,无人店必须解决体验更便捷,场景需求更精准和市场如何持续增长的问题,就目前而言,无人店还是新生事物,操作体验不佳时有发生,现有便利店的店面的改造动力不足,全面普及的气候尚未形成,王哲鹏也指出,未来就逐渐形成无人店和有人店长期并存的局面。

有行业报告显示,2017年中国无人零售商店用户规模仅有600万,未来五年用户规模将大幅增长。至2022年,用户规模可达2.45亿人,2017年无人零售商店交易额达约389.4亿元,未来五年无人零售商店将会迎来发展红利期,2020年预计增长率可达281.3%,至2022年市场交易额将超1.8万亿元。

所以,毋庸置疑的是,随着人工智能新浪潮的崛起,无人店的新智能零售方案在持续进化和蜕变之后,一定是大势所趋,将为人们的日常生活带去更多便利。(定西)